GULLIVER AUTO
ガリバーオートで車の査定から買取をアプリで完結。査定に関わる悩みをチャットで気軽に質問・相談でき、電話営業なしで使いやすいアプリです。
課題の説明
中古車の価値を正確に判断する難しさ、アプリ上の査定結果への信頼性不安、売買時のガイダンス不足など、ユーザーの心理的ハードルが高い。
売却後に希望条件へ合う車両を見つけにくく、検索や比較体験を改善する必要がある。
TOMOSIAのソリューション
AI技術でナンバープレートと車両情報を認識し、市場データと技術仕様をもとに査定精度とスピードを向上。
ログイン前でも主要機能を体験可能にし、売買取引時のみ本人確認を要求することで、利便性と安全性を両立。
相談用チャットモジュールを統合し、ユーザーが査定・売買に関する質問をリアルタイムで相談できる導線を整備。
スワイプしやすいUIとスマートフィルタで、価格・車種など条件に合う車の検索体験を強化。
お客様への納品チェックリスト
技術構成: PHP（Laravel）、Python（Image detect）、iOS（Objective-C）、Android（Java）、AWS。
CI/CD: Jenkins CIによるビルド・デプロイ運用。
管理サイト: Laravelベースの運用管理システムを構築。
チャット: Firebase連携で相談サポート機能を提供。
品質: テスト/デバッグを実施し、安定性とセキュリティを確認。
環境: DEV・STG・PRODの3環境でデプロイと運用を実施。
達成した数値
12人月開発規模
実装から本番運用・保守まで一貫して対応。
3環境運用体制
DEV/STG/PRODで段階的に品質を担保しながらリリース。
AI査定査定体験向上
画像認識を活用した査定支援で、ユーザーの判断負荷を低減。
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